Métodos numéricos para el análisis bayesiano
No Thumbnail Available
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
Abstract
En el Análisis Bayesiano además de utilizar la información proporcionada por los datos podemos incorporar conocimiento a priori acerca de los parámetros que deseamos estimar. Por otra parte, la determinación de la distribución a posteriori en general implica cálculos complejos, computacionalmente intensivos. El objetivo de este informe es presentar una serie de métodos numéricos que pueden emplearse en el Análisis Bayesiano como: Aproximación por grilla ( Grid Approximation), Aproximación Cuadrática (Quadratic Approximation); el Algoritmo SIR (Sampling lmportance Resampling Algorithm), y algunos de los Métodos de Monte Cario con Cadenas de Markov MCMC (Markov Chain Monte Cario) más utilizados. El informe contiene varios ejemplos en lenguaje R, a través de los cuales el usuario verá que fácilmente puede programar sus propios métodos para los distintos modelos que desee ajustar.
Description
Keywords
Citation
Mendiolar, M. (2018). Métodos numéricos para el análisis bayesiano (Informe de Campaña, No. 142). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)