Métodos numéricos para el análisis bayesiano: ejemplos de aplicación en lenguaje R, JAGS y STAN
dc.contributor.author | Mendiolar, Manuela | |
dc.date.accessioned | 2025-07-22T16:36:42Z | |
dc.date.available | 2025-07-22T16:36:42Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este informe es explorar los métodos numéricos más utilizados en el Análisis Bayesiano a través de la presentación de tres aplicaciones prácticas para la estimación bayesiana de parámetros. La idea es mostrar que el usuario puede programar sus propios métodos para los distintos modelos que desee ajustar, como así también, emplear software alternativo que ejecuta varios de los métodos rápidamente. En este trabajo los ejemplos presentados están vinculados al ámbito de la biología marina y la evaluación de recursos pesqueros, empleando datos reales en todos los casos. La implementación de los mismos se llevó a cabo en R, JAGS y Stan, programas de distribucion libre y gratuita. | |
dc.identifier.citation | Mendiolar, M. (2018). Métodos numéricos para el análisis bayesiano: ejemplos de aplicación en lenguaje R, JAGS y STAN (Informe de Campaña, No. 154). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) | |
dc.identifier.uri | https://marabierto.inidep.edu.ar/handle/inidep/3908 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) | |
dc.relation.ispartofseries | Informe de Asesoramiento y Transferencia; 154 | |
dc.title | Métodos numéricos para el análisis bayesiano: ejemplos de aplicación en lenguaje R, JAGS y STAN | |
dc.type | Technical Report |