Estimación de índices de abundancia de corvina rubia (Micropogonias furnieri) a partir de datos de Campañas de Investigación en la Zona Común de Pesca argentino-uruguaya y aguas nacionales adyacentes. Período 1991-2012
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Date
2015
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Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)
Abstract
Se estimaron índices de abundancia de corvina rubia a partir de datos obtenidos en 17 campañas de investigación de Argentina y Uruguay, realizadas en primavera entre los años 1991 a 2012 en la Zona Común de Pesca. Se aplicaron las siguientes metodologías: media aritmética, media delta y un MLG con aproximación Delta. El modelo Lognormal planteado que incluyó los factores: Año, Latitud, Longitud, Profundidad y la interacción Año*Estrato, explicó un 36,5 % de la variabilidad.Los tres estimadores presentaron una tendencia decreciente en el periodo analizado. El índice obtenido con el MLG con aproximación Delta, presentó los mayores errores relativos porcentuales anuales (er), aun así se destaca la ventaja de incluir en su estimación los datos nulos e integrar diferentes factores que influyen sobre un índice adecuado de la abundancia relativa. Los valores de la densidad media anual serán utilizados como índices de abundancia en los modelos de evaluación, donde lo importante a tener en cuenta es la tendencia de la serie. Considerando la observación sobre los errores (er), podría utilizarse cualquiera de estas series de valores para la calibración de los modelos de evaluación. Dicha elección, deberá estar acompañada de un adecuado conocimiento de la dinámica del recurso y del desarrollo de la historia de su pesquería, para evaluar si el modelo resultante da cuenta de la real situación de la pesquería analizada
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Keywords
Citation
Rico, M.R.; Ruarte, C.; Garaffo, G.V.; Carozza, C.R.; Lorenzo, M.I. (2015). Estimación de índices de abundancia de corvina rubia (Micropogonias furnieri) a partir de datos de Campañas de Investigación en la Zona Común de Pesca argentino-uruguaya y aguas nacionales adyacentes. Período 1991-2012 (Informe de Investigación, No. 28). Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP)